4M 변경 관리: Man, Machine, Material, Method 변경점 추적

협력사 품질 관리: 공급망 전체 품질 성과 가시화

🔋 2차전지 양극재 전문 지식

⚗️

핵심 공정 이해

혼합 공정: NCM 조성비 최적화 및 균질성 관리

소성 공정: 고온 열처리를 통한 결정구조 형성

분쇄 공정: 입도 분포 제어 및 비표면적 관리

코팅 공정: 표면 개질을 통한 성능 향상

🔬

주요 분석 항목

화학 조성: Li, Ni, Co, Mn 함량 분석 (ICP)

결정구조: XRD를 통한 층상구조 확인

입자 특성: SEM을 통한 형태 및 크기 분석

전기화학 특성: 용량, 효율, 수명 특성 평가

🌟

품질 핵심 요소

이물 관리: Fe, Cu 등 금속 이물 제어

수분 관리: 보관 및 운반 중 수분 흡착 방지

입도 관리: D50, D90 등 입도 분포 최적화

탭밀도: 에너지밀도 향상을 위한 충진밀도 관리

🎯 멘토링 프로젝트 연계 포인트

📈

데이터 분석 역량

Python/R 활용: 대량 품질 데이터 통계 분석

Machine Learning: 품질 예측 모델 구축

시각화: Plotly, Seaborn을 활용한 대시보드

🔧

시스템 개발

웹 개발: Streamlit/FastAPI 기반 품질 관리 시스템

데이터베이스: 품질 데이터 저장 및 관리

API 연동: MES, LIMS 시스템 연계

🤖

AI 응용

생성형 AI: ChatGPT API를 활용한 품질 분석 챗봇

자동화: RPA를 통한 반복 업무 자동화

예측 모델: 품질 불량 사전 감지 시스템

2차전지 양극재 품질 직무 멘토링 가이드

🌅 오전 (09:00-12:00)

09:00~10:00

멘토 및 회사 소개

멘토 인사 및 배경 소개
회사 소개 영상 시청
엘앤에프 주요 키워드 및 현황
회사 공정 소개

10:00~11:00
🎯 Padlet 시작 & 자기소개

                                간단한 자기소개 - 내정보, 사는곳, 나를 표현하는 키워드, 관심사, 희망하는 회사/직무
DISC 검사 시작 - 유형 체크
ChatGPT 활용 - 프롬프트를 통해 답변 얻고 Padlet 등록

                            

11:00~12:00
👥 팀 빌딩

                                팀명/슬로건 정하기
역할 분담 (DISC 결과 기반)
그라운드룰 설정
팀 목표, 개인 목표, 다짐 공유

                            

🌞 오후 (13:00-18:00)

13:00~14:00

💼 품질 도메인 직무 분석

실제 엘앤에프의 품질부문 직무 분석
질문 정리하여 남겨두기

14:00~16:00

💡 주제 아이디에이션

우리 주제에 대한 강점 분석
우리 주제에 대한 약점 파악
가장 흥미로운 부분 토론
깊게 파고들고 싶은 영역 논의
프로젝트 범위 추가 논의사항 정리

16:00~18:00

📋 프로젝트 착수보고서 발행

프로젝트 착수보고서 작성
팀 구성 및 역할 분담 문서화
1주차 마무리 및 다음 주 계획 수립

1주차

🌟

아이스브레이킹

멘토소개, 회사소개
팀빌딩, DISC 검사
앞으로의 여정 소개

2주차

🚀

프로젝트 시작

🎯 프로젝트 관점

프로젝트 착수 개요, 요구사항 정의/분석, WBS 일정 수립

💻 개발 관점

개발환경 셋팅, DBMS 셋팅, Github 셋팅, 바이브코딩 셋팅

📊 데이터 관점

데이터수집 방식, 가상데이터셋 아이디에이션 + 데이터 수집 시작

3주차

🏗️

설계 & 데이터 처리

🎯 프로젝트 관점

화면/DB설계

💻 개발 관점

바이브코딩 교육, Streamlit 기능 구현, 백엔드 구현, 데이터베이스 교육

📊 데이터 관점

데이터 수집 완료 → 결측치/이상치 제거/보정 → 정규화/스케일링 → EDA

4주차

⚡

구현 1단계

🎯 프로젝트 관점

구현단계

💻 개발 관점

웹개발, 생성형AI 챗봇개발

📊 데이터 관점

모델링&예측 (분석 알고리즘 학습, 성능 검증, 예측결과 생성) + 기본 시각화 (성능 확인용)

5주차

🔧

구현 2단계

🎯 프로젝트 관점

구현단계

💻 개발 관점

웹개발, 생성형AI 챗봇개발, 생성형AI/자동화기반 리포트 생성

📊 데이터 관점

성능 최적화 + 심화 분석 + 고급 시각화

6주차

🎉

완료 & 발표

🎯 프로젝트 관점

완료보고

💻 개발 관점

테스트 및 평가

🏆 최종 완료

프로젝트 발표 및 결과물 정리

🎯 프로젝트 개요

📊

품질 예측

생산 데이터로 품질검사 판정 예측

⚠️

위험 감지

불합격 위험 배치 사전 식별

🤖

AI 챗봇

예측결과 해석 및 리포트 생성

⚡

업무 자동화

RPA 기반 프로세스 효율화

🛠️ 기술 스택

📊

데이터 수집

실무 시나리오 기반 가상 데이터, Web API/Crawling

🔍

데이터 분석

Pandas, Scikit-learn, RandomForest, XGBoost

🤖

생성형 AI

OpenAI/Gemini, Langchain, RAG, 프롬프트 엔지니어링

🌐

웹 개발

FastAPI, Streamlit

🗄️

데이터베이스

SQLite, MySQL, PostgreSQL

📈

시각화

Plotly, Seaborn, Matplotlib

💡 접근 방향

🏭

실무 중심

2차전지 양극재 제조업 실제 시나리오 기반 시스템 구축

🚀

최신 기술

생성형AI와 RPA 자동화 등 트렌드 기술 습득

🔄

업무 혁신

반복 업무 자동화로 효율성 향상 및 에러 최소화

🔬

개발품분석

신제품 개발 단계 품질 분석 지원
샘플 테스트 및 데이터 제공

연구개발 분야
신소재 특성 분석과 품질 데이터 해석이 핵심 업무

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📊

양산분석

대량 생산 제품 정기 분석
품질 트렌드 모니터링

데이터 분석 전문가
양산 제품의 물성 변화 분석 및 품질 트렌드 파악

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⚗️

분석실

XRD, SEM, ICP 등 분석 장비 운영
물리/화학적 특성 분석

분석 장비 전문가
정밀 분석 장비 운영 및 데이터 해석

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⚙️

공정품질

혼합→소성→분쇄→코팅 각 공정별 품질 관리
공정 이상 감지 및 개선

공정 관리 전문가
생산 공정 최적화 및 품질 안정화 담당

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🔋

Cell 전지평가

양극재로 만든 실제 전지 성능 테스트
충방전 특성, 용량, 수명, 안전성 평가

성능 평가 전문가
전기화학적 특성 분석 및 배터리 성능 검증

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✅

제품품질

최종 제품 출하 전 품질 검사
규격 적합성 판정

품질 검증 전문가
제품 규격 준수 여부 확인 및 출하 승인

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📋

품질기획

고객사/인증기관 심사 대응 준비
품질 표준 문서 관리 및 개정

품질 표준 관리자
품질 시스템 기획 및 표준 문서 운영

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🏛️

품질 시스템

ISO 9001, IATF 16949 등 인증 관리
품질 매뉴얼, 절차서 운영

인증 시스템 전문가
품질 인증 관리 및 프로세스 운영

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🤝

SQA

공급업체 품질 관리 전담
협력사 품질 감사, 평가, 개선 지원

공급망 품질 관리자
협력사 품질 평가 및 개선 활동 지원

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📞

고객품질

고객사 공장 방문 품질 점검 대응
고객 클레임 접수 및 원인 분석, 개선 대책 수립

고객 관계 관리자
고객 만족도 향상 및 품질 이슈 해결

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🎯

품질보증

전체 품질 시스템 총괄 관리
고객 만족도 관리 및 품질 정책 수립

품질 총괄 관리자
전사 품질 정책 수립 및 시스템 운영

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🚀 실무 프로젝트 연계

🔬

LIMS 연계 품질 분석

분석 데이터 관리: XRD, SEM, ICP 등 분석 장비 데이터 실시간 수집

COA 자동 생성: 고객사별 맞춤 품질보증서 자동 발행 시스템

SPC 실시간 모니터링: 통계적 공정관리를 통한 품질 트렌드 분석

🤖

AI 기반 품질 예측

불량 예측 모델: 생산 조건 데이터로 품질 이상 사전 감지

생성형 AI 챗봇: 품질 분석 결과 해석 및 개선안 제안

자동화 리포팅: 8D, VOC 대응 보고서 자동 생성

📊

통합 품질 대시보드

실시간 모니터링: Site별 품질 현황 및 KPI 대시보드

4M 변경 관리: Man, Machine,