🎯 스터디 그룹 단계별 인원 역할 정리
📊 전체 구성원 현황
| 이름 | 주요 담당 분야 | 역할 구분 |
|---|
| 이경태 | 전체 총괄, 자동화 | 📋 리더/총괄 |
| 지성근 | 데이터 정리/관리 | 📚 데이터 매니저 |
| 양수녕 | 프롬프트 실습 | 💡 프롬프트 전문가 |
| 한민희 | 프롬프트 실습 | 💡 프롬프트 전문가 |
| 김소민 | BIM, MCP 실습 | 🏗️ BIM 전문가 |
| 이장현 | BIM, D5 Render | 🎨 시각화 전문가 |
| 김선아 | AI 서비스 실습 | 🤖 AI 서비스 전문가 |
| 김민경 | AI 서비스 실습 | 🤖 AI 서비스 전문가 |
| 손대성 | AI 서비스, 시각화 | 🎨 AI 시각화 전문가 |
| 유정원 | AI 서비스, 챗봇 | 💬 챗봇 전문가 |
| 임은진 | 프롬프트 실습 | 💡 프롬프트 전문가 |
| 김태민 | iPaaS, 자동화 | ⚙️ 자동화 전문가 |
| 백인엽 | BIM 테스트 | 🧪 테스트 담당 |
🚀 1단계: 준비 및 인프라 구축
핵심 목표
환경 구축 및 기초 준비 완료
🔄 프롬프트 기초팀 (3명)
| 이름 | 역할 | 세부 업무 |
|---|
| 양수녕 | 💡 프롬프트 기초A | • 프롬프트 실습 환경 준비 • 기본 도구 숙지 • 팀 내 진행 상황 공유 |
| 한민희 | 💡 프롬프트 기초B | • 프롬프트 실습 환경 준비 • 기본 도구 숙지 • 팀 내 진행 상황 공유 |
| 임은진 | 💡 프롬프트 기초C | • 프롬프트 실습 환경 준비 • 기본 도구 숙지 • 팀 내 진행 상황 공유 |
🤖 AI 서비스 기초팀 (3명)
| 이름 | 역할 | 세부 업무 |
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| 김선아 | 🤖 AI 서비스 기초A | • AI 서비스 계정 설정 • 기본 사용법 숙지 • 팀 내 경험 공유 |
| 김민경 | 🤖 AI 서비스 기초B | • AI 서비스 계정 설정 • 기본 사용법 숙지 • 팀 내 경험 공유 |
| 유정원 | 💬 챗봇 기초 | • AI 서비스 및 챗봇 환경 준비 • QnA 데이터 기초 수집 • 팀 내 진행 상황 공유 |
🏗️ BIM 기초팀 (2명)
| 이름 | 역할 | 세부 업무 |
|---|
| 김소민 | 🏗️ BIM 기초A | • BIM 및 MCP 실습 환경 준비 • 기본 도구 설치 및 설정 • 팀 내 진행 상황 공유 |
| 이경태 | 🏗️ BIM 기초B | • BIM 전체 프로세스 이해 • 환경 구축 및 기초 준비 • 팀 간 연계 방안 수립 |
🎨 시각화 기초팀 (3명)
| 이름 | 역할 | 세부 업무 |
|---|
| 이장현 | 🎨 시각화 기초A | • BIM 및 D5 Render 환경 준비 • 시각화 도구 기본 설정 • 팀 내 진행 상황 공유 |
| 백인엽 | 🧪 시각화 기초B | • BIM 테스트 환경 준비 • 테스트 계획 수립 • 팀 내 진행 상황 공유 |
| 손대성 | 🎨 시각화 기초C | • AI 서비스 및 시각화 도구 환경 준비 • 통합 활용 방법 기초 학습 • 다양한 팀과 연계 |
⚙️ 자동화 및 관리팀 (2명)
| 이름 | 역할 | 세부 업무 |
|---|
| 김태민 | ⚙️ 자동화 기초 | • iPaaS 도구 환경 구축 • 자동화 기본 개념 학습 • 총괄팀과 협업 |
| 지성근 | 📚 데이터 매니저 | • 스터디용 데이터 수집 • 자료 분류 및 정리 • 공용 데이터베이스 구축 |
📚 2단계: 기초 학습 및 공통 이해
핵심 목표
각 분야별 기초 역량 확보
💡 프롬프트 및 이미지 실습팀
| 이름 | 학습 목표 | 주요 활동 |
|---|
| 양수녕 | 프롬프트 작성 마스터 | • 효과적인 프롬프트 패턴 학습 • 다양한 AI 도구 활용법 익히기 |
| 한민희 | 프롬프트 작성 마스터 | • 창의적 프롬프트 기법 개발 • 결과물 품질 향상 방법 연구 |
| 임은진 | 프롬프트 작성 마스터 | • 효과적인 프롬프트 패턴 학습 • 다양한 AI 도구 활용법 익히기 |
🏗️ BIM 및 시각화 툴팀
| 이름 | 학습 목표 | 주요 활동 |
|---|
| 김소민 | MCP·Blender·Rhino 활용 | • BIM 소프트웨어 기본 구조 이해 • 3D 모델링 기초 실습 |
| 이경태 | BIM 워크플로우 설계 | • 전체 BIM 프로세스 이해 • 팀 간 연계 방안 수립 |
🎨 시각화 및 렌더링팀
| 이름 | 학습 목표 | 주요 활동 |
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| 이장현 | D5 Render·Blender 활용 | • 고품질 렌더링 기법 학습 • 시각화 워크플로우 구축 |
| 백인엽 | 시각화 테스트 전문가 | • 시각화 도구 성능 테스트 • 품질 관리 기준 수립 |
| 손대성 | AI-시각화 통합 활용 | • AI와 시각화 도구 연계 활용 • 창작 워크플로우 최적화 |
🤖 AI 서비스 활용팀
| 이름 | 학습 목표 | 주요 활동 |
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| 김선아 | AI 도구 전문 활용 | • ChatGPT, Claude 등 심화 활용 • 업무 효율성 개선 사례 연구 |
| 김민경 | AI 도구 전문 활용 | • ChatGPT, Claude 등 심화 활용 • 업무 효율성 개선 사례 연구 |
| 유정원 | 챗봇 구축 전문가 | • 텍스트 데이터 전처리 기법 • 맞춤형 챗봇 개발 기초 |
⚙️ iPaaS 및 자동화팀
| 이름 | 학습 목표 | 주요 활동 |
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| 김태민 | 자동화 도구 마스터 | • Make, Zapier 워크플로우 구축 • Excel+GPT 연동 실습 |
📊 데이터 관리 및 지원팀
| 이름 | 학습 목표 | 주요 활동 |
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| 지성근 | 데이터 관리 전문가 | • 학습 데이터 체계적 분류 • 효율적인 데이터 관리 시스템 구축 |
🎯 3단계: 심화 실습 및 적용 테스트
핵심 목표
실무 적용 가능한 전문 역량 확보
💡 프롬프트 심화팀
| 이름 | 심화 목표 | 실습 프로젝트 |
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| 양수녕 | 프롬프트 가이드 제작 | • 체계적인 프롬프트 작성 가이드 개발 • 이미지 품질 최적화 기법 연구 |
| 한민희 | 품질 평가 시스템 | • 이미지 생성 결과물 평가 체계 구축 • 품질 개선 방법론 정립 |
| 임은진 | 프롬프트 가이드 제작 | • 체계적인 프롬프트 작성 가이드 개발 • 이미지 품질 최적화 기법 연구 |
🏗️ BIM 심화팀
| 이름 | 심화 목표 | 실습 프로젝트 |
|---|
| 김소민 | MCP 연계 전문가 | • MCP와 다른 도구 간 연동 실습 • Blender 고급 기능 활용 |
| 이경태 | BIM 프로세스 통합 | • 전체 BIM 워크플로우 설계 • 팀 간 연계 최적화 방안 |
🎨 시각화 심화팀
| 이름 | 심화 목표 | 실습 프로젝트 |
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| 이장현 | 시각화 마스터 | • 포토리얼리스틱 렌더링 구현 • D5 Render 고급 기법 적용 |
| 백인엽 | 시각화 품질 관리 | • 시각화 결과물 평가 시스템 구축 • 품질 개선 방법론 정립 |
| 손대성 | AI-시각화 융합 전문가 | • AI 기반 시각화 자동화 시스템 • 창의적 콘텐츠 생성 파이프라인 구축 |
🤖 AI 서비스 심화팀
| 이름 | 심화 목표 | 실습 프로젝트 |
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| 김선아 | 신규 서비스 발굴 | • 최신 AI 서비스 사례 연구 • 실무 적용 시나리오 개발 |
| 김민경 | 신규 서비스 발굴 | • 최신 AI 서비스 사례 연구 • 실무 적용 시나리오 개발 |
| 유정원 | 고도화 챗봇 구축 | • 문서 기반 QnA 시스템 고도화 • 답변 품질 향상 알고리즘 적용 |
⚙️ 자동화 심화팀
| 이름 | 심화 목표 | 실습 프로젝트 |
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| 김태민 | 자동화 최적화 | • Excel+GPT 고급 연동 기법 • 복합 자동화 시스템 구축 |
📊 데이터 최적화팀
| 이름 | 심화 목표 | 실습 프로젝트 |
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| 지성근 | 데이터 품질 관리 | • 데이터 정제 및 품질 관리 시스템 • 실습 효율성 극대화 방안 |
본 스터디는 각 구성원의 전문성을 살려 단계적으로 발전시키는 것을 목표로 합니다.