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Rúbrica Detallada: Metodología de Tesis de Economía

Información General

  • Nombre del estudiante: _____________________
  • Título de la tesis: _____________________
  • Fecha de evaluación: _____________________
  • Evaluador: _____________________

Criterios de Evaluación Metodológica

1. Diseño de Investigación (25 puntos)

CriterioExcelente (23-25 pts)Bueno (18-22 pts)Satisfactorio (13-17 pts)Insuficiente (0-12 pts)
Tipo de investigaciónSelecciona y justifica claramente el tipo de investigación (exploratoria, descriptiva, explicativa, correlacional) más apropiado para el problema económicoSelecciona tipo de investigación apropiado con justificación adecuadaSelecciona tipo de investigación con justificación básicaTipo de investigación inadecuado o sin justificación
Enfoque metodológicoJustifica sólidamente la elección entre enfoque cuantitativo, cualitativo o mixto según la naturaleza del problema económicoJustifica adecuadamente el enfoque metodológico elegidoJustifica básicamente el enfoque metodológicoEnfoque metodológico inadecuado o sin justificación
Diseño experimental/observacionalDefine claramente si usará diseño experimental, cuasi-experimental u observacional, con justificación teórica y prácticaDefine y justifica adecuadamente el diseño de investigaciónDefine básicamente el diseño de investigaciónDiseño poco claro o inadecuado
Alcance temporalEspecifica claramente si será estudio transversal, longitudinal o de series temporales, con justificación económicaEspecifica adecuadamente el alcance temporalEspecifica básicamente el alcance temporalAlcance temporal poco claro

2. Población y Muestra (20 puntos)

CriterioExcelente (18-20 pts)Bueno (14-17 pts)Satisfactorio (10-13 pts)Insuficiente (0-9 pts)
Definición de poblaciónDefine claramente la población objetivo, unidad de análisis y criterios de inclusión/exclusión con justificación económicaDefine adecuadamente población y criterios con justificaciónDefine básicamente población y algunos criteriosDefinición de población poco clara o inadecuada
Técnica de muestreoSelecciona y justifica técnica de muestreo apropiada (probabilístico/no probabilístico) considerando representatividad y sesgoSelecciona técnica de muestreo apropiada con justificación adecuadaSelecciona técnica de muestreo con justificación básicaTécnica de muestreo inadecuada o sin justificación
Tamaño de muestraCalcula tamaño de muestra con fórmulas estadísticas apropiadas, considerando nivel de confianza, margen de error y poder estadísticoCalcula tamaño de muestra con métodos adecuadosPropone tamaño de muestra con justificación básicaTamaño de muestra inadecuado o sin justificación
Estratificación/segmentaciónConsidera apropiadamente estratificación por variables económicas relevantes (sector, región, tamaño empresa, etc.)Considera adecuadamente estratificación cuando es necesariaConsidera básicamente estratificaciónNo considera estratificación cuando es necesaria

3. Variables y Operacionalización (20 puntos)

CriterioExcelente (18-20 pts)Bueno (14-17 pts)Satisfactorio (10-13 pts)Insuficiente (0-9 pts)
Identificación de variablesIdentifica claramente variables dependientes, independientes, de control y mediadoras con fundamentación teórica económicaIdentifica adecuadamente las principales variables con fundamentaciónIdentifica básicamente las variables principalesIdentificación de variables poco clara o inadecuada
Definición conceptualDefine conceptualmente todas las variables con base en teoría económica sólida y literatura especializadaDefine conceptualmente variables con base teórica adecuadaDefine básicamente las variables principalesDefiniciones conceptuales pobres o ausentes
Definición operacionalOperacionaliza todas las variables especificando indicadores, escalas de medición y fórmulas de cálculo precisasOperacionaliza variables con indicadores y escalas apropiadasOperacionaliza básicamente las variables principalesOperacionalización inadecuada o incompleta
Validez de constructoConsidera validez de constructo, convergente y discriminante de las variables económicasConsidera adecuadamente validez de constructoConsidera básicamente validez de variablesNo considera validez de constructo

4. Instrumentos de Recolección de Datos (15 puntos)

CriterioExcelente (14-15 pts)Bueno (11-13 pts)Satisfactorio (8-10 pts)Insuficiente (0-7 pts)
Selección de instrumentosSelecciona instrumentos apropiados (encuestas, entrevistas, bases de datos, indicadores económicos) con justificación metodológicaSelecciona instrumentos apropiados con justificación adecuadaSelecciona instrumentos básicos apropiadosInstrumentos inadecuados o sin justificación
Diseño del instrumentoDiseña instrumentos con estructura lógica, preguntas claras, escalas apropiadas y validación previaDiseña instrumentos con estructura adecuada y preguntas clarasDiseña instrumentos básicos funcionalesDiseño de instrumentos deficiente
Validación del instrumentoIncluye validación de contenido, criterio y constructo con pruebas piloto y análisis estadísticoIncluye validación adecuada del instrumentoIncluye validación básicaSin validación o validación inadecuada

5. Técnicas de Análisis de Datos (20 puntos)

CriterioExcelente (18-20 pts)Bueno (14-17 pts)Satisfactorio (10-13 pts)Insuficiente (0-9 pts)
Análisis estadístico descriptivoEspecifica claramente técnicas descriptivas apropiadas (medidas de tendencia central, dispersión, distribución) para variables económicasEspecifica técnicas descriptivas apropiadasEspecifica técnicas descriptivas básicasTécnicas descriptivas inadecuadas
Análisis estadístico inferencialSelecciona técnicas inferenciales apropiadas (pruebas paramétricas/no paramétricas, intervalos de confianza) con justificaciónSelecciona técnicas inferenciales apropiadasSelecciona técnicas inferenciales básicasTécnicas inferenciales inadecuadas
Modelos econométricosEspecifica modelos econométricos apropiados (regresión lineal/no lineal, series temporales, datos panel, etc.) con justificación teóricaEspecifica modelos econométricos apropiadosEspecifica modelos econométricos básicosModelos econométricos inadecuados
Pruebas de diagnósticoIncluye pruebas de supuestos, multicolinealidad, heteroscedasticidad, autocorrelación, estacionariedad según correspondaIncluye pruebas de diagnóstico apropiadasIncluye algunas pruebas de diagnósticoNo incluye pruebas de diagnóstico necesarias
Software estadísticoEspecifica software apropiado (R, Stata, SPSS, EViews, Python) con justificación de su idoneidadEspecifica software apropiadoEspecifica software básico funcionalSoftware inadecuado o no especificado

Resumen de Puntuación

CriterioPuntos ObtenidosPuntos Máximos
Diseño de Investigación___/2525
Población y Muestra___/2020
Variables y Operacionalización___/2020
Instrumentos de Recolección de Datos___/1515
Técnicas de Análisis de Datos___/2020
TOTAL___/100100

Escala de Calificación

  • 90-100 puntos: Excelente (A) - Metodología muy sólida, rigurosa y apropiada
  • 80-89 puntos: Bueno (B) - Metodología sólida con aspectos menores a mejorar
  • 70-79 puntos: Satisfactorio (C) - Metodología básica pero funcional
  • 60-69 puntos: Deficiente (D) - Metodología con deficiencias significativas
  • 0-59 puntos: Insuficiente (F) - Metodología inadecuada o incompleta

Comentarios Detallados del Evaluador

Fortalezas Metodológicas:




Debilidades Metodológicas:




Recomendaciones Específicas para Mejora:

Diseño de Investigación:


Población y Muestra:


Variables y Operacionalización:


Instrumentos de Recolección:


Técnicas de Análisis:


Observaciones sobre Viabilidad:




Firma del Evaluador: _____________________ Fecha: _____________________

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