EXAMEN SEGUNDO PARCIAL - RESPUESTAS
Presentación del equipo/empresa
(Esta sección debe ser completada con información específica de su equipo)
Proceso de Fabricación del Producto
(Descripción breve del proceso específico de su producto)
Respuestas a las Preguntas
1. Diferencia entre modelo Base y Preliminar
- Modelo Base: Representa la configuración inicial o estándar del sistema/proceso sin modificaciones
- Modelo Preliminar: Es una versión mejorada que incluye ajustes, optimizaciones o cambios propuestos para evaluar mejoras
2. ¿Para qué sirve el Data Fit?
El Data Fit sirve para:
- Ajustar los parámetros del modelo a los datos reales observados
- Validar que el modelo represente fielmente el comportamiento del sistema real
- Optimizar la precisión de las predicciones del modelo
3. Distribución elegida en cada operación o estación de trabajo
(Debe especificar las distribuciones estadísticas usadas en cada estación, como: Normal, Exponencial, Triangular, Uniforme, etc.)
4. Interpretación de resultados corriendo la simulación en la jornada laboral
- Análisis del throughput (capacidad de producción)
- Identificación de cuellos de botella
- Utilización de recursos y estaciones
- Tiempos de espera y procesamiento
5. Número de aleatorios generados por proceso
(Depende del software usado - especificar la cantidad de números aleatorios generados para cada proceso estocástico)
6. ¿Por qué es importante la cantidad de datos?
- Mayor precisión estadística en los resultados
- Reducción de la variabilidad en las estimaciones
- Mejor representación de la realidad del proceso
- Mayor confiabilidad en las conclusiones
7. Niveles de significancia de los procesos
Comúnmente se usan:
- α = 0.05 (95% de confianza): Nivel estándar
- α = 0.01 (99% de confianza): Para mayor precisión
- α = 0.10 (90% de confianza): Para análisis menos estrictos
8. ¿Cómo se inserta una Chart?
- Acceder al menú de gráficos del software de simulación
- Seleccionar el tipo de gráfico apropiado
- Definir las variables a graficar
- Configurar los parámetros de visualización
9. Interpretar la gráfica y proponer mejoras
(Debe analizar la gráfica específica presentada y sugerir optimizaciones basadas en los resultados observados)
10. ¿Para qué sirve el analizador de cuello de botella?
- Identificar las estaciones que limitan la capacidad del sistema
- Determinar dónde se acumulan las entidades
- Priorizar mejoras de capacidad
- Optimizar el flujo del proceso
11. ¿Qué es un cuello de botella?
Es la estación o proceso que tiene la menor capacidad de procesamiento en el sistema, limitando el throughput total y causando acumulación de trabajo en espera.
12. ¿Qué es el Throughput?
Es la cantidad de unidades que el sistema puede procesar en un período de tiempo determinado. Representa la capacidad de producción efectiva del sistema.
13. ¿Cómo se edita el reloj de simulación?
- Acceder a la configuración de tiempo de simulación
- Establecer tiempo de inicio y fin
- Definir unidades de tiempo
- Configurar período de calentamiento si es necesario
14. Ventajas y desventajas observadas en el modelo presentado
Ventajas:
- Permite análisis sin interrumpir operaciones reales
- Facilita prueba de diferentes escenarios
- Proporciona datos cuantitativos para toma de decisiones
Desventajas:
- Requiere datos precisos para ser efectivo
- Simplificación de la realidad
- Tiempo de desarrollo y validación
15. ¿Por qué se utilizan aleatorios en la simulación?
- Para modelar la variabilidad natural de los procesos reales
- Simular eventos estocásticos (tiempo de servicio, llegadas, fallas)
- Obtener resultados estadísticamente válidos
- Representar la incertidumbre inherente del sistema
16. Explica la gráfica del ajuste de la distribución utilizada
(Debe describir la gráfica específica mostrando cómo los datos se ajustan a la distribución elegida, incluyendo parámetros como bondad de ajuste, p-value, etc.)